Asombro y percepción, lo que la inteligencia artificial está disrumpiendo

Por David Montoya, director de Paessler Latinoamérica.

La Inteligencia Artificial se convertirá en “ASI” o Artificial Superintelligence (Superinteligencia Artificial) dentro de los próximos 50 años, siendo el último invento que la humanidad tiene que hacer. Mientras investigaba la IA, he encontrado algunas tendencias fascinantes como esta y otras observaciones que quisiera compartir.

La Inteligencia Artificial ya está en todas partes aún si no la llamamos así.

El término de “IA” se ha utilizado durante un largo tiempo y, en el pasado, principalmente para aplicaciones y programas que parecen menos inteligentes desde la perspectiva actual, pero eso no importa en absoluto. Porque dentro de 30 años también podemos mirar atrás y reírnos de lo que hoy llamamos “inteligente”. La computadora Colossus, con la que tuvo éxito el criptoanálisis de la máquina de Lorenz, fue el paradigma de una máquina inteligente a principios de los años cuarenta. La primera calculadora del tamaño de la palma de una mano se consideró inteligente a fines de los años sesenta. Y así.

Cuando voy a Alemania por trabajo, a la hora de salir del hotel, primero tomo el tren, luego el metro. Cuando llego a la Estación Central de Nuremberg, ningún cerebro humano decide a qué vía llego y cómo deben navegar los otros trenes para evitar una colisión. El diseño de un calendario y su funcionamiento efectivo y (casi) impecable han estado en manos de la Inteligencia Artificial. Mientras camino por la estación, ya sé exactamente a qué hora partirá mi próximo metro. Pero incluso estos tiempos de salida no fueron calculados por humanos, sino por computadoras.

Normalmente tengo uno o dos minutos para comprar un pretzel en el camino y luego espero un momento hasta que llegue el metro sin conductor. Sí, leyó bien. Hay muchos trenes sin conductor en Nuremberg. Este proyecto se llama RUBIN y está organizado por Siemens Mobility. Desde 2010, dos líneas han funcionado de forma totalmente automática, sin conductor y sin accidentes graves. A cualquiera que ahora piense que esto ha llevado a despidos masivos de conductores, le puedo decir, que al menos en este caso, la Inteligencia Artificial no ha robado ningún trabajo. Los 120 conductores anteriores del metro ahora trabajan en servicio al cliente y del sistema, y aseguran que las operaciones se realicen sin problemas.

Entonces, cuando finalmente estoy sentado en el metro, me gusta leer las noticias en mi teléfono celular y la mayoría de las veces me recomiendan artículos que me interesan (a veces obtengo resultados deportivos, pero la excepción es la regla). Podría seguir y escribir aquí un día entero, pero para no ir más allá, ya podemos decir: la IA está en todas partes y no importa si la llamamos así o cualquier otra cosa. Porque como dijo John McCarthy a fines de la década de 1950, una vez que algo funciona, ya no lo llamamos IA. Este término parece estar reservado para los autores de ciencia ficción.

El desarrollo de la Inteligencia Artificial no es lineal, sino exponencial

El futuro se siente débil porque los humanos estamos programados para hacer pronósticos del futuro de acuerdo con el pasado. Y para decirlo bien, nuestro pasado fue modesto. Hace 70 mil años, se realizó la llamada revolución cognitiva y, de alguna manera, los Homo sapiens, que no éramos nada mejores que los monos que caminaban erguidos, logramos desarrollar el lenguaje, las culturas y los sistemas intelectuales. Esto nos ha convertido en la especie animal más exitosa del planeta, pero entre los grandes hitos de la historia humana (el primer fuego controlado, el primer sistema de escritura y catalogación, el primer estado que funcionó) ha pasado bastante tiempo. Primero fuimos cazadores y recolectores durante mucho tiempo (nuestros genes están diseñados para eso), luego fuimos agricultores. Pero, a partir del 1500 EC[1] (Era Común) las cosas han cambiado radicalmente.

Debido a que en el pasado siempre nos llevó (más o menos) mucho tiempo alcanzar ciertos hitos, asumimos que este también será el caso en el futuro. Pero no funciona de esa manera. Si ponemos a una persona en una cápsula del tiempo de la época de la Constantinopla medieval, alrededor del año 1000 EC, y lo enviamos a la edad de Cristóbal Colón, podría encontrar algunas cosas interesantes (un sistema estatal que funciona mejor, ciudades más grandes), o algunos hallazgos médicos nuevos), pero en general no se sorprendería demasiado. Obtendríamos la misma reacción enviando a una persona del Reino de los Francos en el año 500 EC a la Constantinopla del año 1000 EC. Sí, Europa había cambiado políticamente, el Islam había surgido como una nueva religión mundial, pero ya sabe, nada demasiado loco.

Ahora, si uno de los hombres del año 1492 EC, que navegó en el Santa María hacia América, fuera enviado a la actualidad, a una metrópolis vibrante como Londres, Mumbai o Tokio, creería que se encuentra en un mundo diferente y ajeno. Seguramente tendría un ataque al corazón por la emoción. Hemos cambiado tanto y tan rápido.

Si observamos los 70,000 años transcurridos desde la revolución cognitiva y pensamos en el futuro, en la IA y en el camino que tenemos por delante, creemos que estamos en una acera con una ligera inclinación, nada que no se pueda caminar de forma relajada después de 3 cervezas un domingo por la tarde. En realidad, sin embargo, estamos en el campamento base del Monte Everest y la cima sube abruptamente frente a nuestros ojos.

En el momento en que la AI se convierte en una superinteligencia (ASI), podrá quemar sus libros de historia

Hay muchos científicos que dividen el término general Inteligencia Artificial en 3 categorías: ANI (Inteligencia Artificial Estrecha), AGI (Inteligencia Artificial General) y ASI (Superinteligencia Artificial). Triste, pero cierto: tenemos el tipo de AI más tonto en este momento, es decir, ANI. Por tonto, en este contexto, debe entenderse relativamente. Ya no tiene sentido medir la calificación de Elo de la mejor computadora de ajedrez, ya que está en continuo aumento y ya supera a la del mejor jugador de ajedrez humano muchas veces.

Pero pregunte a un programa de ajedrez sobre el clima o una reserva de mesa en su restaurante favorito y vea qué tan inteligente es en este caso. En cambio, Google es una mejor herramienta de investigación que la persona más leída o el mejor archivista del mundo, pero se vería bastante limitado en un combate contra Magnus Carlsen, el gran maestro ajedrecista, o si se le pide que opere un metro sin conductor en Nuremberg.

ANI puede hacer lo que fue diseñado para hacer perfectamente bien y mucho mejor que cualquier humano, pero sólo eso y nada más. Por lo tanto, el camino hacia AGI significa llevar la Inteligencia Artificial a un nivel general de inteligencia humana, donde la IA puede actuar así como un ser humano en diferentes campos. Las estimaciones conservadoras suponen que en 2050 habremos desarrollado una IA que se encuentre en el nivel AGI. ASI, la “verdadera IA”, que puede hacer todo mucho mejor que cualquier ser humano, es el santo grial de la investigación de la IA y los científicos conservadores consideran que una ASI en 2070 es bastante realista.

Ahora mucha gente cree que una ASI es una inteligencia artificial brillante, que calcula muy rápido y toma solo un segundo para una tarea, para la cual una persona necesita un día. Pero no se trata realmente de cantidad, sino de la “calidad de la inteligencia”, y eso es un asunto completamente diferente. Lo que nos hace a los humanos más inteligentes que los monos o las hormigas no es la diferencia en la velocidad de pensamiento, sino la estructura de nuestros cerebros y nuestra capacidad para tener ideas complejas.

Si usamos la capacidad de una hormiga y aumentamos su velocidad de pensamiento 10 mil veces, la hormiga NO podrá entender la mecánica cuántica, volar a la luna o construir un automóvil Tesla. Una ASI será un paradigma completamente nuevo, algo que no existía antes y algo que es potencialmente tan superior a nosotros como nosotros a las hormigas. Y cuando consideramos la consecuencia de que una inteligencia artificial súper inteligente podría crear versiones mejoradas de sí misma, el efecto ya no es predecible, y finalmente, entramos a la oscuridad sobre cómo será nuestro futuro. ¿Da miedo? Pasemos al último punto y decida por sí mismo.

ASI probablemente será imperceptible y podría hacer todo sin nosotros

En primer lugar, tengamos en cuenta que una ASI no es una mejor variante del cerebro humano, sino algo completamente diferente. El cerebro humano no es per se una “mejor variante” del cerebro de un mono. Claro, podemos hacer algunas cosas que un mono nunca podrá hacer (incluso si tratamos de enseñarle). Pero si un orangután y yo estuviéramos varados en una isla abandonada y tuviéramos que luchar por nuestra supervivencia en las próximas semanas sin la ayuda de otras personas, no habría duda de quién sobreviviría más tiempo.

Seguramente, podría recitar los poemas de Poe al orangután frente a la fogata por la noche, pero eso es todo. Mi cerebro no está diseñado para luchar por mi supervivencia sin un grupo de aliados y sin un plan elaborado. En consecuencia, ASI no es mejor que nosotros, ni necesariamente superior en nuestra esfera de existencia, sólo es objetivamente diferente y probablemente insaciablemente más inteligente.

En segundo lugar, se puede suponer que no será de interés para un ASI vivir nuestras vidas. Todas las fantasías del fin del mundo se basan en la suposición de que una especie extraña quiere destruirnos para apoderarse de nuestro planeta y, en última instancia, llevar vidas similares a las nuestras. Pero no creo que una inteligencia artificial mucho más inteligente que nosotros tenga tales planes.

¿Puede imaginar a un ASI emborrachándose y comiendo frituras frente al televisor? ASI existirá en un mundo completamente diferente, tan inalcanzable para nosotros como lo somos para las hormigas. No soy un científico calificado en el campo de las hormigas, pero creo que los humanos solo tenemos una existencia notable para las hormigas cuando accidentalmente pisamos una. De lo contrario, vivimos en un “mundo diferente” de alguna manera. Qué es lo que impide que un ASI nos pise, los escépticos pueden preguntar.

Pasamos entonces, al tercer lugar: en los últimos 70 años ya han ocurrido cosas fantásticas en el campo de la cooperación mutua, que han conducido a una especie de unión moral global que es única hasta la fecha. Una nueva moral universal que, por supuesto, todavía no se puede sentir por igual en todo el mundo, y aunque existen brotes de violencia y hostilidades, en términos amplios ha existido estabilidad en términos bélicos en años recientes. No hay razones para creer que una ASI será hostil para nosotros. ´

En cambio, deberíamos pensar en lo que puede hacer un tipo de inteligencia completamente diferente para la humanidad. Una cura para todo tipo de enfermedades mortales, una forma ideal de política y convivencia social, la respuesta a cómo un sistema financiero debe funcionar de una manera que no explote a la mayoría de las personas; entre otras. Estas son las preguntas que una inteligencia que no está atada a nuestros límites y tiene capacidades completamente diferentes podría resolver. Y cuando pienso que sigo disfrutando de mi vida humana limitada, mientras estoy allá en lo alto de la nube (o donde quiera que a las ASI les guste pasar el rato), esta superinteligencia resuelve todos nuestros problemas en cuestión de segundos, entonces me parece genial.

Desarrollo de la industria del calzado dentro de la oleada 4.0

La moda es uno de los temas más relevantes para cualquier sociedad; seas un fashionista u omitas estar en tendencia, es complicado concebir el  hecho de salir a la calle sin ropa o peor aún, sin zapatos. Lo evidente es que siempre elegimos el calzado acorde a nuestra forma de vida y gustos: oxford, monk, tenis, botas, siempre tenemos un tipo preferido.

El tema es tan trascendente que de acuerdo con la Cámara Industrial del Calzado de Jalisco, los mexicanos consumen alrededor de 300 millones de pares de zapatos al año y el 83% de ellos son producidos en el país, la cuestión es: ¿cómo hacen los productores y los proveedores de calzado para satisfacer las necesidades del consumidor?, ¿Cómo planear qué tipo de zapatos serán los más demandados? ¿Cómo establecer procesos para contar con la materia prima en tiempo y forma?, y una vez superado esto, ¿cómo sobrevivimos con los saldos o mejor aún, cómo los evitamos?

El reto para los productores mexicanos de calzado consiste en determinar las tendencias a las que se deben sumar por temporada y las proyecciones de ventas de cada tipo de calzado, así la compra de materiales y la producción será la adecuada. Ante esto, la necesidad de que dicha industria se sume como muchas otras del sector manufacturero; a la revolución 4.0 para digitalizar sus procesos e información, y que la tecnología ayude a generar estadísticas y proyecciones básicas.

“Las firmas dedicadas a la digitalización y procesamiento de información representan a un aliado muy valioso para la industria del calzado, ya que pueden prever la demanda y tendencias de compras para que el desarrollo de dichas manufactureras se dé exponencialmente”, comenta Andrés Martínez, gerente de Mercadotecnia de Intelisis.

La búsqueda por globalizar el producto y aumentar las exportaciones debe ser la prioridad para las empresas, “México tiene todo el potencial para estar dentro de los primeros lugares en exportación de calzado y si los productores caen en cuenta de la oportunidad que les brinda el introducirse a la revolución 4.0 y lo hacen, se encontrarán con un aumento en ventas y producción que les garantizará el éxito”, continúa el ejecutivo.

Actualmente Guanajuato es uno de los principales productores de zapato y exporta sus productos a 45 países* dentro de los cuales se encuentran: Estados Unidos, Canadá, El Salvador, Nicaragua, Costa Rica, Puerto Rico, Honduras, Guatemala, Colombia, España, Japón, Perú, Alemania, entre otros.

Otra ventaja de la incorporación de tecnologías dentro del mundo del calzado es que, al procesar la información se mejoran los procesos, es decir, brinda al personal de todas las áreas, información útil que los ayudarán dentro de la planeación y que les permite concentrarse en sus objetivos.

“La industria del calzado es una mina de oro dentro de la sociedad mexicana, para que su crecimiento siga, los empresarios deberán ser parte de esta cuarta oleada de avances tecnológicos y que estén conscientes de que los avances y las actualizaciones que estén por venir serán un factor importante para su desarrollo, por lo que deben de estar al día y mantenerse en constante capacitación para no quedarse atrás”, finalizó el directivo.

El calzado es un básico en la vida cotidiana y un negocio muy fructífero, con un futuro prometedor, sumarse a los avances tecnológicos será ideal para que el país se convierta en uno de los principales exportadores en el mundo, lo que ayudará a la economía del país y de los empresarios del sector.

Asombro y percepción, lo que la inteligencia artificial está disrumpiendo

Por David Montoya, director de Paessler Latinoamérica.

La Inteligencia Artificial se convertirá en “ASI” o Artificial Superintelligence (Superinteligencia Artificial) dentro de los próximos 50 años, siendo el último invento que la humanidad tiene que hacer. Mientras investigaba la IA, he encontrado algunas tendencias fascinantes como esta y otras observaciones que quisiera compartir.

La Inteligencia Artificial ya está en todas partes aún si no la llamamos así.

El término de “IA” se ha utilizado durante un largo tiempo y, en el pasado, principalmente para aplicaciones y programas que parecen menos inteligentes desde la perspectiva actual, pero eso no importa en absoluto. Porque dentro de 30 años también podemos mirar atrás y reírnos de lo que hoy llamamos “inteligente”. La computadora Colossus, con la que tuvo éxito el criptoanálisis de la máquina de Lorenz, fue el paradigma de una máquina inteligente a principios de los años cuarenta. La primera calculadora del tamaño de la palma de una mano se consideró inteligente a fines de los años sesenta. Y así.

Cuando voy a Alemania por trabajo, a la hora de salir del hotel, primero tomo el tren, luego el metro. Cuando llego a la Estación Central de Nuremberg, ningún cerebro humano decide a qué vía llego y cómo deben navegar los otros trenes para evitar una colisión. El diseño de un calendario y su funcionamiento efectivo y (casi) impecable han estado en manos de la Inteligencia Artificial. Mientras camino por la estación, ya sé exactamente a qué hora partirá mi próximo metro. Pero incluso estos tiempos de salida no fueron calculados por humanos, sino por computadoras.

Normalmente tengo uno o dos minutos para comprar un pretzel en el camino y luego espero un momento hasta que llegue el metro sin conductor. Sí, leyó bien. Hay muchos trenes sin conductor en Nuremberg. Este proyecto se llama RUBIN y está organizado por Siemens Mobility. Desde 2010, dos líneas han funcionado de forma totalmente automática, sin conductor y sin accidentes graves. A cualquiera que ahora piense que esto ha llevado a despidos masivos de conductores, le puedo decir, que al menos en este caso, la Inteligencia Artificial no ha robado ningún trabajo. Los 120 conductores anteriores del metro ahora trabajan en servicio al cliente y del sistema, y aseguran que las operaciones se realicen sin problemas.

Entonces, cuando finalmente estoy sentado en el metro, me gusta leer las noticias en mi teléfono celular y la mayoría de las veces me recomiendan artículos que me interesan (a veces obtengo resultados deportivos, pero la excepción es la regla). Podría seguir y escribir aquí un día entero, pero para no ir más allá, ya podemos decir: la IA está en todas partes y no importa si la llamamos así o cualquier otra cosa. Porque como dijo John McCarthy a fines de la década de 1950, una vez que algo funciona, ya no lo llamamos IA. Este término parece estar reservado para los autores de ciencia ficción.

El desarrollo de la Inteligencia Artificial no es lineal, sino exponencial

El futuro se siente débil porque los humanos estamos programados para hacer pronósticos del futuro de acuerdo con el pasado. Y para decirlo bien, nuestro pasado fue modesto. Hace 70 mil años, se realizó la llamada revolución cognitiva y, de alguna manera, los Homo sapiens, que no éramos nada mejores que los monos que caminaban erguidos, logramos desarrollar el lenguaje, las culturas y los sistemas intelectuales. Esto nos ha convertido en la especie animal más exitosa del planeta, pero entre los grandes hitos de la historia humana (el primer fuego controlado, el primer sistema de escritura y catalogación, el primer estado que funcionó) ha pasado bastante tiempo. Primero fuimos cazadores y recolectores durante mucho tiempo (nuestros genes están diseñados para eso), luego fuimos agricultores. Pero, a partir del 1500 EC[1] (Era Común) las cosas han cambiado radicalmente.

Debido a que en el pasado siempre nos llevó (más o menos) mucho tiempo alcanzar ciertos hitos, asumimos que este también será el caso en el futuro. Pero no funciona de esa manera. Si ponemos a una persona en una cápsula del tiempo de la época de la Constantinopla medieval, alrededor del año 1000 EC, y lo enviamos a la edad de Cristóbal Colón, podría encontrar algunas cosas interesantes (un sistema estatal que funciona mejor, ciudades más grandes), o algunos hallazgos médicos nuevos), pero en general no se sorprendería demasiado. Obtendríamos la misma reacción enviando a una persona del Reino de los Francos en el año 500 EC a la Constantinopla del año 1000 EC. Sí, Europa había cambiado políticamente, el Islam había surgido como una nueva religión mundial, pero ya sabe, nada demasiado loco.

Ahora, si uno de los hombres del año 1492 EC, que navegó en el Santa María hacia América, fuera enviado a la actualidad, a una metrópolis vibrante como Londres, Mumbai o Tokio, creería que se encuentra en un mundo diferente y ajeno. Seguramente tendría un ataque al corazón por la emoción. Hemos cambiado tanto y tan rápido.

Si observamos los 70,000 años transcurridos desde la revolución cognitiva y pensamos en el futuro, en la IA y en el camino que tenemos por delante, creemos que estamos en una acera con una ligera inclinación, nada que no se pueda caminar de forma relajada después de 3 cervezas un domingo por la tarde. En realidad, sin embargo, estamos en el campamento base del Monte Everest y la cima sube abruptamente frente a nuestros ojos.

En el momento en que la AI se convierte en una superinteligencia (ASI), podrá quemar sus libros de historia

Hay muchos científicos que dividen el término general Inteligencia Artificial en 3 categorías: ANI (Inteligencia Artificial Estrecha), AGI (Inteligencia Artificial General) y ASI (Superinteligencia Artificial). Triste, pero cierto: tenemos el tipo de AI más tonto en este momento, es decir, ANI. Por tonto, en este contexto, debe entenderse relativamente. Ya no tiene sentido medir la calificación de Elo de la mejor computadora de ajedrez, ya que está en continuo aumento y ya supera a la del mejor jugador de ajedrez humano muchas veces.

Pero pregunte a un programa de ajedrez sobre el clima o una reserva de mesa en su restaurante favorito y vea qué tan inteligente es en este caso. En cambio, Google es una mejor herramienta de investigación que la persona más leída o el mejor archivista del mundo, pero se vería bastante limitado en un combate contra Magnus Carlsen, el gran maestro ajedrecista, o si se le pide que opere un metro sin conductor en Nuremberg.

ANI puede hacer lo que fue diseñado para hacer perfectamente bien y mucho mejor que cualquier humano, pero sólo eso y nada más. Por lo tanto, el camino hacia AGI significa llevar la Inteligencia Artificial a un nivel general de inteligencia humana, donde la IA puede actuar así como un ser humano en diferentes campos. Las estimaciones conservadoras suponen que en 2050 habremos desarrollado una IA que se encuentre en el nivel AGI. ASI, la “verdadera IA”, que puede hacer todo mucho mejor que cualquier ser humano, es el santo grial de la investigación de la IA y los científicos conservadores consideran que una ASI en 2070 es bastante realista.

Ahora mucha gente cree que una ASI es una inteligencia artificial brillante, que calcula muy rápido y toma solo un segundo para una tarea, para la cual una persona necesita un día. Pero no se trata realmente de cantidad, sino de la “calidad de la inteligencia”, y eso es un asunto completamente diferente. Lo que nos hace a los humanos más inteligentes que los monos o las hormigas no es la diferencia en la velocidad de pensamiento, sino la estructura de nuestros cerebros y nuestra capacidad para tener ideas complejas.

Si usamos la capacidad de una hormiga y aumentamos su velocidad de pensamiento 10 mil veces, la hormiga NO podrá entender la mecánica cuántica, volar a la luna o construir un automóvil Tesla. Una ASI será un paradigma completamente nuevo, algo que no existía antes y algo que es potencialmente tan superior a nosotros como nosotros a las hormigas. Y cuando consideramos la consecuencia de que una inteligencia artificial súper inteligente podría crear versiones mejoradas de sí misma, el efecto ya no es predecible, y finalmente, entramos a la oscuridad sobre cómo será nuestro futuro. ¿Da miedo? Pasemos al último punto y decida por sí mismo.

ASI probablemente será imperceptible y podría hacer todo sin nosotros

En primer lugar, tengamos en cuenta que una ASI no es una mejor variante del cerebro humano, sino algo completamente diferente. El cerebro humano no es per se una “mejor variante” del cerebro de un mono. Claro, podemos hacer algunas cosas que un mono nunca podrá hacer (incluso si tratamos de enseñarle). Pero si un orangután y yo estuviéramos varados en una isla abandonada y tuviéramos que luchar por nuestra supervivencia en las próximas semanas sin la ayuda de otras personas, no habría duda de quién sobreviviría más tiempo.

Seguramente, podría recitar los poemas de Poe al orangután frente a la fogata por la noche, pero eso es todo. Mi cerebro no está diseñado para luchar por mi supervivencia sin un grupo de aliados y sin un plan elaborado. En consecuencia, ASI no es mejor que nosotros, ni necesariamente superior en nuestra esfera de existencia, sólo es objetivamente diferente y probablemente insaciablemente más inteligente.

En segundo lugar, se puede suponer que no será de interés para un ASI vivir nuestras vidas. Todas las fantasías del fin del mundo se basan en la suposición de que una especie extraña quiere destruirnos para apoderarse de nuestro planeta y, en última instancia, llevar vidas similares a las nuestras. Pero no creo que una inteligencia artificial mucho más inteligente que nosotros tenga tales planes.

¿Puede imaginar a un ASI emborrachándose y comiendo frituras frente al televisor? ASI existirá en un mundo completamente diferente, tan inalcanzable para nosotros como lo somos para las hormigas. No soy un científico calificado en el campo de las hormigas, pero creo que los humanos solo tenemos una existencia notable para las hormigas cuando accidentalmente pisamos una. De lo contrario, vivimos en un “mundo diferente” de alguna manera. Qué es lo que impide que un ASI nos pise, los escépticos pueden preguntar.

Pasamos entonces, al tercer lugar: en los últimos 70 años ya han ocurrido cosas fantásticas en el campo de la cooperación mutua, que han conducido a una especie de unión moral global que es única hasta la fecha. Una nueva moral universal que, por supuesto, todavía no se puede sentir por igual en todo el mundo, y aunque existen brotes de violencia y hostilidades, en términos amplios ha existido estabilidad en términos bélicos en años recientes. No hay razones para creer que una ASI será hostil para nosotros. ´

En cambio, deberíamos pensar en lo que puede hacer un tipo de inteligencia completamente diferente para la humanidad. Una cura para todo tipo de enfermedades mortales, una forma ideal de política y convivencia social, la respuesta a cómo un sistema financiero debe funcionar de una manera que no explote a la mayoría de las personas; entre otras. Estas son las preguntas que una inteligencia que no está atada a nuestros límites y tiene capacidades completamente diferentes podría resolver. Y cuando pienso que sigo disfrutando de mi vida humana limitada, mientras estoy allá en lo alto de la nube (o donde quiera que a las ASI les guste pasar el rato), esta superinteligencia resuelve todos nuestros problemas en cuestión de segundos, entonces me parece genial.

¿Pueden las máquinas aprender comportamientos éticos?

Por Guillermo Bocanegra, director ICS, Infor Latam.

La inteligencia artificial ha llegado a una nueva etapa en su desarrollo: el grupo de IA de Elon Musk ha decidido contratar “policías tecnológicos.”

Estos policías no son vigilantes futuristas para destruir un mal programa de IA, ni forman parte de una saga de Terminator. En realidad, buscan a quien abusa de la IA con objetivos ilegales o no éticos. Pero aun este tipo de policía no logra cubrir todos los miedos que inspira el concepto de inteligencia artificial en las personas. Se necesitará transparencia y confianza para cambiar las mentes de lo que es nuestro inevitable futuro.

La necesidad de mayor transparencia incita a nuevas plataformas innovadoras que incentivan el pensamiento. El MIT Media Lab ha creado una Máquina Moral, la cual se utiliza para desarrollar una toma de decisiones éticas para los auto autónomos.

Una simple simulación desafía a los usuarios a decidir el resultado de un accidente de un auto autónomo, y las elecciones pueden producir sensaciones incomodas. Los escenarios demandan decisiones difíciles: si un vehículo autónomo debe virar enseguida, ¿debe chocar la pared, matando al doctor, el gato que circulan dentro del auto? O debe virar hacia la vereda, matando a una viejita, un perro y un hombre sin hogar. En la vida real, este tipo de elecciones requieren una respuesta inmediata del conductor, y las elecciones no son ni fáciles, ni evidentes. Combinando las respuestas con machine learning, los investigadores pueden hacer un mejor desarrollo moral que ayuda a las máquinas en el proceso de la toma de decisiones.

La participación en este tipo de ejercicios aumenta el entendimiento de las redes neuronales, esa es la razón por la que Siri entiende las preguntas, o Facebook sugiere a etiquetas en las fotos. Las redes neurales hacen que la inteligencia artificial sea más inteligente, permitiendo una mayor racionalización del cerebro humano.

A medida que las computadoras son más capaces de juntar, procesar y utilizar grandes cantidades de datos, estas redes se hacen más efectivas. Recientemente, para parar el spam y el abuso online, Yahoo se volcó a la IA, respaldado por la red neuronal y en general hizo un mejor trabajo que los humanos.

Hasta ahora, no se ha desarrollado ninguna fórmula de respuestas y machine learning que garantice totalmente la seguridad de los peatones y conductores.  Hasta que vivamos en un ecosistema de vehículos totalmente conectados, sin humanos detrás del volante, seguirán los accidentes. Lo que necesitamos hacer es utilizar la tecnología no solo para informar el desarrollo de la IA, sino también para ayudar a desarrollar mayor confianza en las facultades para la toma de decisiones de nuestras máquinas inteligente. Los autos autónomos pueden nunca ser inmunes de los dilemas éticos, pero los tenemos que preparar para responder de manera de que se minimice el daño.

Realidad aumentada, la disrupción en materia de entrenamiento de tripulaciones

Virgin Atlantic está introduciendo una revolucionaria tecnología de capacitación, como parte de su colaboración de innovación con Sita, que permite a la tripulación de cabina de la línea aérea usar Realidad Aumentada para familiarizarse con los nuevos aviones.

Utilizando una aplicación para iOS, los tripulantes usan Realidad Aumentada para recorrer y familiarizarse con el diseño del Boeing 787 Dreamliner de Virgin Atlantic sin siquiera visitar el aeropuerto o subir al avión. Para complementar el entrenamiento existente en el aula, esta aplicación permite a los miembros del equipo ver la cabina proyectada como un portal frente a ellos y pueden “recorrer” la misma. La aplicación simula la vista de tamaño real de la cabina interior, dando a la tripulación una idea de su nuevo entorno de trabajo, incluida una conciencia de espacio precisa. Esto permite a la aerolínea entrenar a la tripulación en nuevos aviones de una manera entretenida y atractiva desde la sede de la aerolínea en Crawley, Londres.

La realidad aumentada presenta varios casos de uso interesantes en la industria del transporte aéreo, que van desde ventas, capacitación y operaciones, hasta la experiencia del pasajero. Sita Lab, el brazo estratégico de investigación tecnológica de Sita, y Virgin Atlantic se han asociado para identificar y probar algunos de los casos de uso más prometedores, comenzando con la aplicación de capacitación de la tripulación.

Don Langford, CIO de Virgin Atlantic, afirmó: “Hoy la innovación es el alma de una aerolínea moderna. Las nuevas tecnologías, como la Realidad Aumentada, prometen administrar mejor las operaciones de nuestra aerolínea a la vez que brindan una experiencia enriquecedora a nuestros pasajeros cada vez más conocedores de la tecnología. Sita ha sido durante mucho tiempo un socio en la exploración de las fronteras de la tecnología y esta aplicación no es una excepción”.

Gustavo Pina, director de Sita Lab, agregó: “Hemos identificado la realidad aumentada como una de las tecnologías emergentes que beneficiarán al transporte aéreo en los próximos años. Trabajar con aerolíneas pioneras hace posible que exploremos el potencial de la realidad aumentada y evaluemos sus beneficios comerciales. Este proyecto es un paso vital en ese viaje de exploración”.

Durante la última década, Sita y Virgin Atlantic han trabajado frecuentemente juntas para impulsar la innovación en tecnología. En 2013, las dos compañías se asociaron para desarrollar la galardonada tecnología Google Glass y Sony Smartwatch que permite al personal de conserjería de Virgin Atlantic en el Upper Class Wing de la aerolínea, ofrecer el servicio de atención al cliente más avanzado y de alta tecnología de la industria.

Monedero electrónico, la transformación digital en los métodos de pago

Por Javier García Delgado, director de Mercadotecnia y Producto en Up Sí Vale.

Hoy en día, es un proceso habitual poder realizar compras, transacciones, trámites, consultas y muchas acciones más desde un dispositivo móvil, cerca de 65 millones de personas en México cuentan con un teléfono inteligente según cifras del INEGI; el crecimiento exponencial hacia la Transformación Digital es inminente y necesaria.

Los consumidores están ávidos de experiencias personalizadas y enriquecedoras, la hiperinformación con la que se vive está al alcance de todos y se pueden llevar a cabo consultas de reseñas y comparativos de precios en tiempo real. De acuerdo con IDC, se contempla que para 2021, al menos el 40% del PIB de América Latina se digitalizará, esto significa que el día a día de las personas estará totalmente ligado al ecosistema digital con ofertas, operaciones y relaciones que mejoren su calidad de vida.

Actualmente se tiene en las manos una revolución en la forma de vivir y hacer negocios, es posible personalizar ofertas, permitir la compra a través de cualquier canal y de aprovechar la analítica predictiva, así como recibir ofertas o lanzar promociones en tiempo real, además de agilizar procesos.

Agilizar tiempos, optimizar costos o maximizar la eficiencia del negocio, son solo algunos de sus beneficios. Este escenario no es ajeno al sector financiero, donde la oferta de productos y servicios ha sido revolucionada por la transformación digital mediante medios de pago electrónicos, apps, eCommerce y wallets, entre otros, para conocer mejor al mercado y satisfacer a los clientes.  

Sin duda, existe una relación entre la Transformación Digital y el enfoque centrado en el cliente de manera eficiente, inmediata y personalizada, además de utilizar la tecnología para fomentar de manera confiable la movilidad e hiperconectividad del usuario.

A continuación, enlisto seis elementos clave a considerar en una estrategia exitosa de Transformación Digital en los medios de pago:

1. Rentabilidad. Más allá de representar inversiones millonarias para la empresa que la implementa, debe considerarse el costo-beneficio y tener la capacidad de ofrecer valor rápidamente al cliente al momento de realizar transacciones financieras.

2. Productividad. Se debe buscar directamente el beneficio del cliente, ya que puede comprar en cualquier momento y desde cualquier lugar a través de diversos canales digitales y físicos. Además, de manera constante se tienen que buscar innovaciones digitales y capitalización de oportunidades en el mercado.

3. Medición. El comportamiento del consumidor siempre ha sido la caja de pandora, pero hoy podemos medirlo con la finalidad de ofrecer servicios personalizados y acorde a su estilo de vida.

4. Oportunidad. Contactar al cliente, prospecto y/o usuario en el momento oportuno es una de las principales ventajas de una estrategia digital, es importante hacer uso adecuado de los canales de comunicación y obtener así un impacto mayor en las decisiones de compra.

5. Seguridad. El ingreso de información de datos personales, administración de recursos económicos y prevención de fraudes, debe estar a cargo de empresas con infraestructura robusta, segura y estandarizada.

6. Escalabilidad. Normalmente las organizaciones suelen implementar tecnologías por moda más allá de que sean funcionales. En el tema de Transformación Digital debe pensarse la estrategia a manera escalable, así como adecuarse a los cambios y comportamiento del mercado. 

El objetivo de pensar de manera digital es convencer a más compañías de utilizar canales que les faciliten el control y la optimización de sus gastos, además de ayudarles a adquirir o retener clientes a través de una metodología que impulse sus iniciativas con un capital inicial mínimo y garantizar su alineación con los resultados comerciales y fiscales.

Nos encontramos en un momento en el que se tiene que aprovechar la tecnología para automatizar y reducir errores que podrían aletargar los procesos naturales de cualquier negocio; estas soluciones permitirán tener mayor control de los recursos en tiempo real, aumentar la productividad, además de mejorar el rendimiento de las actividades.

Impulsando la integración de soluciones digitales en la industria vertical

 “La nueva economía ofrece posibilidades ilimitadas a las empresas de todo tipo, para crecer y ser más rentables. La clave es entender los requerimientos de los usuarios digitales, poniéndolos en el centro de sus procesos, con el fin de mejorar su experiencia”, comentó Felipe Labbé, director general de Global Hitss durante la presentación de la alianza de su empresa con América Móvil, en la que compartieron un amplio portafolio de soluciones digitales disponibles en América Latina con los que apoyará a sus clientes a desarrollarse en la nueva sociedad digital.

“En la nueva era es fundamental que las empresas transformen sus procesos tradicionales de negocio, ya que de no hacerlo oportunamente, corren el riesgo de perder ante sus competidores, que no necesariamente son los que conocen hoy en día. Global Hitss, subsidiaria de América Móvil, será la encargada de integrar las diferentes soluciones verticales por industria, centradas en atender los requerimientos de los usuarios finales de cada una”.

La empresa dispone de diversas aplicaciones e integraciones listas para atender los segmentos de salud, educación, comercio minorista, servicios financieros, hospitalidad, energía, recursos naturales, manufactura, transporte, logística y ciudades inteligentes. Este enfoque no limita la capacidad de entrega a otros segmentos que no estén hoy considerados.

Debido a que la nueva sociedad digital se forma a partir de la adopción e integración de las tecnologías de comunicación e información, América Móvil puede ofrecer un gran valor agregado a sus clientes para que se desarrollen en la nueva economía, ya que cuenta con las plataformas de TI y telecomunicaciones más avanzadas.

Estas capacidades se integran a un ecosistema de socios de negocio relevante, en donde participan empresas globales líderes de la talla de Accenture, Cisco, Deloitte, Huawei, Microsoft, Nokia, SAP y Wipro, las cuales están integradas a soluciones desarrolladas por nuevas empresas y permiten acompañar a diferentes ramas de la industria en su jornada digital.

Con soluciones desarrolladas a la medida de cada industria y empresa, Global Hitss se coloca a la vanguardia en el desarrollo de la sociedad digital en América Latina.

Barcos conectados: hacia la navegación inteligente

Hyundai Heavy Industries y Accenture colaboran para diseñar un barco inteligente conectado que permitirá a los propietarios de embarcaciones manejar de forma más óptima sus flotas y lograr ahorros potenciales operativos a través de la aplicación de tecnologías digitales. Por medio de una red de sensores, los dueños podrán capturar información vinculada al trayecto, incluyendo la ubicación, el clima y los datos de las corrientes oceánicas, así como datos de los equipos y el estado de la carga a bordo.

Los propietarios de estas embarcaciones podrán supervisar en tiempo real el estado y la condición de los buques para tomar decisiones que respalden operaciones más eficientes, mediante la aplicación de análisis en tiempo real a los datos nuevos e históricos de la flota y la utilización de la tecnología de visualización de datos para presentar los informes. Se espera que los servicios incluyan alertas en tiempo real y advertencias, mantenimiento predictivo y una programación más eficiente.

“Optimizar el funcionamiento del entorno a través del Internet de las Cosas, sobre todo a escala industrial, permitirá a las empresas obtener ventajas competitivas. Este tipo de implementaciones y aplicaciones de tecnologías digitales en industrias tradicionales, impulsan nuevos modelos de negocios que traen valor a los usuarios y mejoran los servicios”, señaló Hugo Gómez, Director de Tecnología de Accenture México.

El barco inteligente conectado utilizará una plataforma de Hyundai Heavy Industries a bordo y las plataformas conectadas de Accenture como un Servicio (CPaaS). Los servicios que se ofrecerán garantizarán que todos los dispositivos conectados puedan ser monitoreados y mantenidos de forma remota. Con la recolección de datos en tiempo real y la interacción a través de buques, puertos, carga y logística en tierra, Hyundai Heavy Industries sería capaz de crear servicios adicionales y fuentes de ingresos a los clientes en todo el ciclo de vida de los buques y los viajes, eliminando las barreras entre los diferentes elementos de la operación de una embarcación.

Digital Signage para retail, movilidad y señalización en tienda

“Generar señalizaciones atractivas y precisas en la tienda es un desafío para los minoristas de todo el mundo, ya que las tiendas luchan con los cambios e integridad de los precios, la gestión de plantillas y el desperdicio”, dijo John Linton, director de Lexmark Retail Industry Solutions. “Desarrollamos la solución Lexmark Print y Digital Signage para automatizar el proceso de señalización en la tienda, ayudando a los minoristas a desarrollar rápida y fácilmente señalización atractiva y precisa para que el personal de la tienda pueda estar en el piso de ventas con los clientes”.

La nueva Lexmark Print y Digital Signage automatiza los procesos de señalización y etiquetado de la tienda, permitiendo a los minoristas imprimir y publicar fácilmente carteles, etiquetas y tags de calidad bajo demanda, ofreciendo más tiempo al personal de la tienda para interactuar con los clientes. La última versión cuenta con capacidades móviles mejoradas que permiten a los empleados de la tienda hacer señalizaciones sin salir del piso de ventas, de manera tal que los clientes puedan recibir la atención que necesitan para tomar decisiones de compra.

Es una solución empresarial comprobada para la impresión y publicación de letreros, etiquetas y carteles de estantería utilizados en tiendas minoristas. La plataforma de publicación de Lexmark, desarrollada a partir de AccessVia, utiliza un sistema para imprimir carteles de papel desde impresoras láser en la tienda, producir volúmenes de salida listos para una impresión de alta velocidad en una ubicación central e imprimir etiquetas electrónicas para estantes, lo que permite la consistencia de la marca a través de todas las señalizaciones y la reducción de los costos de IT.

Los beneficios de la solución incluyen:

  • Movilidad: Las aplicaciones móviles permiten al personal crear, auditar e imprimir señalización cuando la necesiten, donde la necesiten, desde el piso de ventas en lugar desde la oficina virtual.
  • Automatización: Producción de letreros automatizada y gráficamente enriquecida con los equipos de color/color plano de Lexmark garantiza que su marca y mensaje estén bien representados en cada pasillo. El formateo basado en reglas, gráficos dinámicos y agrupaciones de múltiples elementos simplifica la producción de carteles complejos.
  • Escalabilidad: Las soluciones de señalización se escalan para satisfacer las necesidades de los minoristas más grandes del mundo, donde las ganancias de productividad se multiplican en miles de ubicaciones de tiendas.
  • Precisión: El software de Lexmark ayuda a garantizar la integridad de los precios desde los sistemas de fijación de precios del host, hasta la estantería y el registro.
  • Localización: Los letreros pueden ser localizados con precios, cantidades y formatos específicos de la tienda, en la secuencia de estantes adecuada.

“Las soluciones de Lexmark se utilizan en más de 70,000 tiendas minoristas en todo el mundo, lo que nos brinda información única sobre los desafíos que enfrentan los minoristas”, dijo Allen Waugerman, vicepresidente sénior y director de Tecnología de Lexmark. “Nuestra solución de impresión y señalización digital ahora mejorada con el aumento de las capacidades móviles, es otra forma en que Lexmark empodera a los minoristas para mejorar el servicio al cliente y aumentar las ganancias”.

Del retail y la tecnología que asegura el valor en mercancías

La videovigilancia se ha usado históricamente para la prevención de pérdidas y grabar secuencias para luego revisarlas. Por supuesto, esa es una función básica y frecuente que aún es necesaria; una cobertura completa de su tienda es crucial. De acuerdo a una investigación durante el 2017, el robo hormiga dejó pérdidas económicas al retail por casi 19 mil millones de pesos, lo que representó 35% más con respecto al 2016.

Pero, ¿qué sucedería si una solución de vigilancia puede hacer más, no sólo para evitar pérdidas, sino también para aumentar la eficiencia y, en última instancia, mejorar el resultado final? Esto puede ser posible con el uso de soluciones inteligentes que aprovechan lo último en tecnología analítica.

Cómo las tiendas están perdiendo su ventaja

Hay varios factores que causan que los minoristas pierdan el tráfico y ventas en las tiendas, incluidas las compras en línea, la falta de mercancía y el deficiente servicio al cliente. Los minoristas invierten mucho en vigilancia para la prevención de pérdidas en un esfuerzo por proteger sus tiendas y activos, si bien esto puede reducir drásticamente las pérdidas resultantes del robo, aún existe una falta de consideración para el activo más importante: el cliente. El secreto de una tienda exitosa y saludable está en la experiencia del cliente. De acuerdo a Walker Consulting, se predice que la experiencia será la clave en la diferenciación para el 2020. ¿Cómo proporcionar un servicio de primera clase al cliente para la tienda?

¿Por qué debería un cliente ir a su tienda si puede comprar en línea?

Comprar en línea es extremadamente conveniente, los clientes pueden navegar en su tiempo libre y recibir los productos directamente en la puerta de su casa. Al ingresar a una tienda, el cliente está sacrificando la comodidad de comprar en línea; por supuesto, existen desventajas en las compras en línea que podrían hacer preferible una visita a la tienda. En una encuesta sobre el estado del tiempo de TimeTrade 2017, 72% de los compradores dijo que lo que más les gusta de las compras en las tiendas, es que tienen la capacidad de tocar y sentir los productos antes de comprarlos. Sin embargo, a veces visitar una tienda puede ser una carga, especialmente cuando hay largos tiempos de espera en las cajas y un mal servicio al cliente. A medida que la tecnología evoluciona, las tiendas tradicionales pierden su ventaja, y para sobrevivir necesitan ponerse al día con sus contrapartes en línea.

El cliente necesita una razón para elegir ir a una tienda en lugar de comprar en línea y esa es la razón de la experiencia en la tienda. La mayoría de las relaciones de una tienda -incluso de una marca- con el cliente dependen de lo que éste último experimente dentro de las paredes de la tienda, que a menudo es algo que el minorista controla.

Por lo tanto, las tiendas deben encontrar formas de adaptarse para acomodarse a las preferencias de los clientes. Según una investigación de Harvard Business Review, la manera de mejorar la experiencia de un cliente es simplemente haciendo que sea más fácil comprar. Esto se reduce a dos cosas: servicio rápido y una experiencia personalizada en la tienda. Básicamente, tener la comodidad y la facilidad de comprar en línea mientras se mantienen los beneficios de una experiencia en persona son las condiciones más ideales en el proceso de compra de un cliente.

 “La inteligencia comercial desde una única solución inteligente mejora la experiencia del cliente, optimiza la productividad del personal y aumenta las campañas en la tienda”, señaló Francisco Ramírez, director general de Axis Communications para México, Centroamérica y Caribe.  “Para proporcionar el mejor servicio posible, debe comenzar a “escuchar” su tienda porque hay mucho que puede decirle”.

La sutil presencia de la inteligencia en tienda

Susana es una mujer de 38 años. Ella entra a una tienda que está relativamente llena, busca zapatos para completar su atuendo para una boda a la que asistirá unos días más tarde. En su camino hacia la sección de zapatos es recibida por un empleado, e inmediatamente ve un anuncio que se reproduce en el fondo mostrando un par de tacones altos, recordándole los zapatos que su amiga compró para la boda. Se acerca a un empleado cercano y le pregunta si podría obtener los tacones de su número; mientras espera, disfruta de la música de fondo.

El anuncio hizo exactamente lo que se supone que debe hacer el marketing: capturar la atención de la audiencia prevista, en este caso, Susana. Aunque la tienda no sabía que su amiga era dueña de los zapatos, sí sabían que es más probable que una mujer compre un par de zapatos que un hombre. La analítica demográfica pudo estimar la edad general de Susana y que ella es mujer. Como resultado, cambió la pantalla de señalización digital del anuncio de calzado de vestir de un hombre a un anuncio mostrado específicamente para una mujer en el rango de edad de Susana. En última instancia, esto influyó en su compra.

Los mapas de calor proporcionan datos que indican los puntos calientes de tráfico dentro de la tienda. Esto permitió al minorista colocar artículos en extremos de pasillos específicos que finalmente atrajeron la atención de Susana. Con empleados cercanos en cada sección, el piso de ventas estaba adecuadamente dotado para manejar la cantidad de clientes que estaban en la tienda en ese momento, lo que permitió a Susana recibir asistencia inmediata de uno de los empleados. 

La música que se reproduce en toda la tienda se seleccionó para que coincida con la demografía del cliente, lo que tiene un impacto en su experiencia y, en última instancia, en las ventas. De hecho, en un estudio de campo de HUI Research and Soundtrack Your Brand, los investigadores descubrieron que había una diferencia del 9.1% en las ventas totales al reproducir música que coincidía con la marca en comparación con reproducir canciones populares seleccionadas al azar. Hacia el final del viaje de Susana a través de la tienda, se dirige a la zona de pago, a medida que se acerca a una línea abierta que ya contiene cuatro clientes, llega personal adicional y abre otra caja registradora. Susana completa su compra y sale de la tienda con sus zapatos en la mano y una sonrisa en su rostro.

La misma tecnología que influyó en la compra de Susana también funciona para optimizar otras áreas de la tienda y, en consecuencia, mejorar las experiencias de los clientes. Susana estaba satisfecha con su experiencia y probablemente volverá a visitarla. No sólo la compra de Susana fue una decisión influenciada, sino que la tecnología en su lugar ayudó a asegurar que su visita fuera rápida y sin esfuerzo.

Una solución, propósitos múltiples

Echemos un vistazo más de cerca a la tecnología que permitió la exitosa experiencia de Susana en tienda:

  • Conteo de personas: cuenta en tiempo real el número de personas que pasan debajo de la cámara y en qué dirección.
  • Monitor de fila: registra cuántas personas se encuentran en un área predefinida (por ejemplo, una fila) y el nivel de actividad dentro de esa área. También desencadena envío de alertas en tiempo real si la fila es demasiado larga.
  • Identificador demográfico: cuenta visitantes masculinos y femeninos y proporciona una estimación de edad. También se puede utilizar para activar mensajes de señalización digital en función de la edad y del género.
  • Estimador de ocupación: proporciona datos sobre la ocupación de la tienda, como el tiempo promedio de visita y el número de visitantes, lo que permite niveles adecuados de personal. También es capaz de enviar alertas basadas en parámetros de ocupación predefinidos.
  • Soluciones de audio de red: reproduce música de fondo en la tienda y permite anuncios en vivo y programados.
  • Mapas de calor: identificación rápida de puntos calientes, áreas muertas y cuellos de botella para visualizar patrones de tráfico a lo largo del tiempo y en tiempo real.
  • Señalización digital: difunde mensajes de marketing dirigidos a los visitantes en función de la edad y el género cuando están integrados, por ejemplo, con AXIS Demographic Identifier.

“Los componentes individuales de esta solución inteligente se unen en una sola plataforma para mejorar la experiencia de los clientes en la tienda. Las estadísticas fundamentales que la mayoría de las tiendas tienen pueden proporcionar información sobre las ventas y transacciones actuales; sin embargo, no proporcionan una idea de las eficiencias e ineficiencias”,  finalizó el directivo.

Comprender al cliente a través del análisis

Visitar una tienda puede ser abrumador y estresante, especialmente si tiene un mal servicio al cliente y largas colas de servicio. Para evitar esto, las tiendas siempre deben tener en cuenta las necesidades y preferencias de los clientes, en parte facilitando a los clientes encontrar los artículos necesarios, mejorando su experiencia en la tienda con personal cordial e informado y reduciendo los tiempos de espera del servicio al cliente en general. De lo contrario, los minoristas pueden seguir viendo a los clientes irse a comprar en línea o lo que es peor, a tiendas de la competencia.